Wertschöpfung durch Physical AI: Geschäftsmodelle und Gesellschaft

Physical AI eröffnet unterschiedliche Wertschöpfungsmodelle: vom Zulieferer über den Systemintegrator bis zur eigenen Plattform. Deutsche Unternehmen positionieren sich dabei bereits heute sehr unterschiedlich: von Greiftechnik-Herstellern mit Präzisionsexpertise in der Humanoiden-Komponentenwelt, über herstellerunabhängige Software-Plattform, bis hin zu eigenen Robotern mit KI-Betriebssystem. Jede Rolle bringt eine eigene Logik mit, wie Wert entsteht, wo Margen liegen und wie viel Kontrolle über Daten und Kund*innenbeziehung damit einhergeht: Der Zulieferer trägt oft unsichtbar einen Großteil der technischen Wertschöpfung, der Plattformanbieter hält die Schnittstelle zu Kund*innen und die Nutzungsdaten, der Vollsystemhersteller trägt das größte Risiko, aber auch die größte Marge und Markenbindung. Für Physical AI entscheidet sich gerade jetzt eine Marktformierung.

In der nächsten Sitzung der AG Physical AI schauen wir dabei auch auf gesellschaftliche Schnittstellen jenseits der reinen Geschäftsmodell-Logik: 

• Entstehen neue Wertschöpfungscluster wieder in den etablierten Zentren, oder werden auch Regionen im Strukturwandel gezielt beteiligt, wie sich in Leipzig mit dem BMW-Werk bereits andeutet?
• Brauchen Zulieferer eigene Plattform-Ambitionen, oder liegt gerade in der Spezialisierung eine nachhaltige, sozial stabile Position?
• Welche Rolle spielen Verbraucher*innenschutz und Anbietermacht, wenn derjenige der die Plattform hält, auch die Trainingsdaten hält?
• Verändern sich Arbeitsplätze und Betriebsstrukturen durch die Verschiebung der Zulieferer stärker Richtung Robotik?
• Welche Geschäftsmodelle sichern nicht nur wirtschaftlichen Erfolg einzelner Unternehmen, sondern tragen auch dazu bei, dass die entstehende Wertschöpfung breit in der Gesellschaft ankommt?

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