Leitlinien für Algorithmen-Monitoring

Vor dem Hintergrund des immensen Potenzials von Algorithmen sowie ihrer wachsenden Bedeutung bei technologischen Entwicklungen und der wachsenden algorithmischen Komplexität, aber auch der Intransparenz und der steigenden Herausforderungen, die diese Entwicklung mit sich bringt, startete 2018 die Unterarbeitsgruppe Algorithmen-Monitoring der Initiative D21. Algorithmen-Monitoring bedeutet einen Prozess der regelmäßigen Überprüfung von algorithmischen Systemen hinsichtlich ihrer Funktionsfähigkeit und ihrer Einbindung in die Gesellschaft. Dabei soll gesichert werden, dass algorithmische Systeme faire Ergebnisse im jeweiligen Kontext ihres Einsatzes liefern.

Im Rahmen der Unterarbeitsgruppe Algorithmen-Monitoring sprachen ExpertInnen aus Unternehmen, Forschung, Politik, Verwaltung und Zivilgesellschaft über Fragen von Bias als unerwünschtes Vorurteil oder bewusste Förderung gesprochen. Sie diskutierten über das richtige Maß von Transparenz für allgemeine Nachvollziehbarkeit und überlegten, wer welche Verantwortung im Entwicklungszyklus von Auftrag bis zum Einsatz algorithmischer Systeme übernimmt.

Zusammengefügt sind nun Leitlinien für Algorithmen-Monitoring (#AlgoMon) entstanden. Wir wollen diese öffentlich diskutieren und in diesem Rahmen die Praxistauglichkeit der erarbeitenden Leitlinien mit anderen ethischen Leitlinien in diesem Bereich vergleichen. Dazu wird es Einblicke in die Arbeit der Enquete-Kommission „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale“, der High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG) und der Datenethikkommission geben.

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