KI for Future? Ökologische Nachhaltigkeitsbewertung von Künstlicher Intelligenz

Veranstaltung im Rahmen der virtuellen Dialogreihe „Digital Responsibility“ der Digital Future Challenge

2. November 2023, 17:00 – 18:00
virtuell
Das Key Visual der DFC - 2 stilisierte Gesichter in einer Kreisform, die von lilanen und grünen Flächen überlagert und aus ihnen gestaltet werden

„Wie können wir vom Trend der Künstlichen Intelligenz (KI) profitieren und unsere Zukunftsfähigkeit sichern?“ Viele Unternehmen stellen sich aktuell die Fragen zur Integration von KI. Doch es bleibt natürlich nicht nur bei der reinen Anwendung von KI im Unternehmenskontext; wichtige Folgefragen schließen sich an, die sich sowohl vor der Entscheidung für KI-Systeme als auch während deren Einsatz stellen. Darunter die nach der ökologischen Nachhaltigkeit: Kann die KI selbst z.B. trainingsarm gestaltet werden, und wenn ja, wie? Die Integration von KI in die eigenen Arbeitsabläufe im Unternehmen ist kein Selbstzweck, sie nur deshalb zu nutzen, damit man eben KI nutzt, ist kein verantwortungsvoller Einsatz.

Beim ersten Termin unserer virtuellen Dialogreihe „Digital Responsibility“ im Rahmen der Digital Future Challenge am 2. November 2023 möchten wir daher den Fokus auf die Möglichkeiten der ökologischen Nachhaltigkeitsbewertung von KI legen. Unter der Moderation von Jan Quaing (Deutsche Bundesumweltstiftung) wird Dr. Anne Mollen (Uni Münster, AlgorithmWatch) ein Tool zur Nachhaltigkeitsbewertung von KI vorstellen und dabei insbesondere die ökologische Dimension in den Vordergrund stellen. Dusan Dokic vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) stellt das Projekt Escade vor. Auch die unternehmerische Perspektive wird bei dem Treffen eine Rolle spielen – und natürlich bleibt im Anschluss genug Raum für Diskussion, Fragen und den Austausch weiterer Perspektiven.

Weitere Termine der virtuellen Dialogreihe

Ansprechpartnerin in der Geschäftsstelle

Porträt von Dr. Marie Blachetta

Dr. Marie Blachetta, Referentin Digital Responsibility (sie/ihr)